Stefon Kern explique comment la curiosité et la créativité alimentent l’innovation en matière d’IA chez tms

Rencontrez Stefon Kern, responsable principal de la science des données chez tms. Fort d’une expérience en psychologie et en statistiques appliquées, Stefon apporte à son travail à la fois une expertise technique et un esprit créatif, dirigeant les initiatives d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique dans l’ensemble de l’entreprise.

Nous nous sommes entretenus avec Stefon pour en savoir plus sur son parcours dans la science des données, sur ce qu’il recherche chez les nouveaux talents et sur la façon dont il envisage l’avenir de l’IA chez tms.

Comment décririez-vous votre rôle de responsable principal de la science des données ?

En résumé, mon équipe et moi-même utilisons l’apprentissage automatique (AA), l’IA, les statistiques appliquées et la créativité pour résoudre les problèmes de tms. Concrètement, nous créons des applications et des outils basés sur l’AA et l’IA pour l’entreprise. Nous réalisons également tous les projets statistiques, d’AA et d’IA complexes pour les équipes de tms.

Quels conseils donneriez-vous à une personne qui essaie de se lancer dans ce domaine ?

Je pense qu’il existe certains ensembles de compétences liés à la science des données, tels que la programmation Python ou les techniques de modélisation statistique/d’AA, où le «  niveau de compétence intermédiaire  » ou la «  connaissance intermédiaire  » est la norme parmi les candidats de nos jours. Ainsi, chaque fois que vous pouvez dépasser le niveau intermédiaire et vous diriger vers le niveau avancé, ce que vous pouvez généralement atteindre gratuitement avec tous les livres, vidéos et ressources disponibles, c’est un excellent moyen de vous démarquer et de réussir dans ce domaine.   

Par exemple, il est très facile de créer un modèle. Vous pouvez le faire avec seulement quelques lignes de code. Mais comprendre comment ce modèle fonctionne, comment vos données sont utilisées par le modèle, comment écrire un code Python efficace afin que votre modèle puisse être mis en production : tous ces tenants et aboutissants, c’est ce qui distingue une personne.  

Vous avez récemment présenté votre travail lié à l’IA lors de notre tout premier Sommet sur l’IA et lors de la conférence des dirigeants de tms, Connections. Qu’est-ce que cela vous a fait de partager votre travail avec un public aussi large ?

Ces événements ont été parmi les expériences les plus passionnantes, les plus précieuses et les plus positives que j’ai vécues au cours de la dernière année.  

Le Sommet sur l’IA a été la première présentation à grande échelle que j’ai faite, mais l’enthousiasme du public et des participants a été incroyable. Il a également ouvert des portes en termes de création de liens et de partage de connaissances. Je finissais par prendre un café avec quelqu’un, et nous parlions davantage de la présentation et des possibilités de partenariat et de collaboration.  

C’était la même chose après Connections 2025. Je suis reconnaissant à tms de m’offrir des possibilités de développement du leadership qui me permettent de partager l’art du possible et de nouer des relations où les gens savent qu’ils peuvent me contacter, et vice versa, pour des possibilités de collaboration.  

En parlant d’IA, quel est votre point de vue sur l’émergence grand public récente d’outils d’IA générative, comme Copilot ?

Dans l’ensemble, je pense que nous vivons une période vraiment passionnante et probablement à un tournant de l’histoire, mais nous devrions également être prudemment optimistes.  

Les outils d’IA générative, comme Copilot, ont définitivement changé le paysage de manière significative. Je pense que tout le monde devrait utiliser l’IA. Vous pouvez l’utiliser pour gérer des tâches abrutissantes, comme assistant de recherche, comme assistant de codage, ou même comme partenaire de brainstorming pour évaluer différentes approches à quelque chose. C’est un outil de productivité puissant dont les gens devraient profiter.  

Il existe évidemment des mises en garde et des précautions importantes, en particulier en ce qui concerne la sécurité des données. Il est important de se tenir au courant de ce qui existe et de maintenir un niveau sain de prudence et de scepticisme : je pense que maintenir cet équilibre est un bon endroit où se trouver en ce moment.  

Quelles sont les occasions les plus intéressantes que vous voyez pour tms en termes d’IA générative ?

Une chose que je dirais qui est essentielle, ce sont les données. Vous pourriez avoir le modèle le plus performant et le plus à la fine pointe de la technologie, et les données seront ce qui le fera fonctionner ou le brisera. Tout comme le dicton «  ordures en entrée, ordures en sortie. » Les données seront ce qui distinguera tms dans le domaine de l’IA. Une occasion extrêmement précieuse pour tms est de cultiver, de collecter et de conserver des données, en particulier des données que nous sommes particulièrement bien placés pour utiliser grâce à notre large éventail de travaux. Ce sera l’élément déterminant qui nous distinguera.